Синтетические методы верификации ПО
Синтетические методы верификации используют техники различных видов по приведенной выше классификации, а также комбинируют идеи различных подходов для получения большей эффективности верификации в терминах затрат на ее проведение и достоверности получаемых результатов.
На данный момент такие методы относятся к одной из следующих групп.
- Расширенный статический анализ (extended static checking) [, ] проверяет соответствие кода ПО требованиям, обычно записываемым тоже в коде в виде комментариев к его отдельным элементам (процедурам, типам данных и методам классов). При этом на основе результатов анализа кода автоматически строятся формальные модели его поведения, выполнение требований для которых проверяется чаще всего с помощью дедуктивного анализа и специализированных решателей (solvers).
- Статический анализ на базе автоматической абстракции [-10]. В рамках такого подхода на основе результатов статического анализа кода автоматически строятся более абстрактные, а потому более простые модели работы проверяемого ПО, которые затем подвергаются проверке на выполнение определенных свойств с помощью инструментов проверки моделей или решателей. Обычно проверяемые свойства фиксированы для данного инструмента или формулируются в конфигурационном файле. При нарушении требования в модели инструменты этого типа пытаются построить соответствующий сценарий работы кода. Если это не получается из-за упрощений, сделанных при построении модели, определяются элементы кода, препятствующие выполнению такого сценария, и в модель вносятся уточнения, более аккуратно описывающие работу именно этих элементов, после уточненная модель снова проверяется на выполнение заданного свойства.
В итоге инструмент либо подтверждает выполнение требований, либо находит контрпример, либо завершает работу по истечении некоторого времени или из-за исчерпания ресурсов, не приходя к определенным выводам. - Построение тестов с помощью разрешения ограничений [-22]. Часто при разработке тестов на основе критериев полноты тестирования формулируются так называемые цели тестирования (test objectives), представляющие собой специфические ситуации, в которых необходимо проверить поведение тестируемой системы для достижения необходимой уверенности в ее корректной работе. Цель тестирования формулируется как набор ограничений на проходимые во время теста состояния системы и данные выполняемых воздействий. Для построения теста, достигающего такую цель, можно использовать специализированные решатели (solvers).
Такой решатель либо автоматически находит необходимые данные и последовательность вызовов операций как решение заданной системы ограничений, либо показывает, что эта система неразрешима, т.е. заданная цель тестирования недостижима и строить нацеленные на нее тесты не имеет смысла. - Построение тестов как контрпримеров с помощью инструментов проверки моделей [-26]. Другой способ построения тестов — сформулировать отрицание ограничений, задающих цель тестирования, как свойство, которое можно проверить или опровергнуть с помощью инструмента проверки моделей. Если это свойство подтверждается, значит, цель тестирования недостижима, если же оно опровергается, то инструмент строит контрпример, являющийся в данном случае необходимым тестом.
- Мониторинг формальных свойств (runtime verification, passive testing) [-30] тоже использует формальные модели требований для оценки правильности поведения проверяемой системы, но только в ходе ее обычной работы, без использования специально построенных тестов.
Статический анализ предполагает построение некоторых моделей кода проверяемой системы, чаще всего, в виде размеченных графов потоков управления и данных, и анализ свойств этих моделей, например, поиск ошибок определенного рода по соответствующим им шаблонам в потоках данных. Сейчас все чаще используются специфические виды статического анализа, в рамках которых находят применения формальные модели и специализированные инструменты разрешения ограничений.
Синтетическое структурное тестирование [-16] при котором после первого случайно выбранного теста остальные тесты генерируются автоматически так, чтобы обеспечить покрытие еще не покрытых ранее элементов кода. Для выбора подходящих тестовых данных используются решатели, учитывающие символическую информацию о ранее выполненных тестах (ограничения на данные, отделяющие прошедшие тесты от еще не покрытого кода), а для построения нужных последовательностей воздействий — случайная генерация, направляемая как этой же символической информацией, так и некоторыми эвристическими абстракциями, уменьшающими пространство состояний проверяемой системы.Тестирование на основе моделей (model based testing) [-19] сочетает разработку формальных моделей требований к проверяемому ПО и построение тестов на базе этих моделей. Структура модели при этом служит основой для критерия полноты тестирования, а ограничения модели на корректные результаты работы ПО используются в качестве тестовых оракулов, оценивающих правильность поведения ПО в ходе тестирования.
В рамках последних двух подходов (или отдельно от них) применяются специфические техники построения тестов, сами по себе сочетающие разные методы верификации.
Как видно, все синтетические методы так или иначе пытаются соединить достоинства различных подходов к верификации, купируя их недостатки. В настоящее время достигнуты значительные успехи в разработке таких методов и внедрении их в практику промышленной разработки ПО, например, в следующих случаях.
- Многочисленные проекты NASA по разработке ПО управления для космических спутников, челноков и специализированных исследовательских аппаратов, проводимые с использованием инструментов проверки моделей, генерации тестов на их основе и мониторинга [-33]. Из используемых в этих проектах инструментах наиболее известны инструменты проверки моделей Spin [, ], генератор тестов T-VEC [, ] и инструмент символического выполнения Java PathFinder [, ], используемый для проверки свойств Java программ, их мониторинга и тестирования.
- Создание и использование в Microsoft инструмента Static Driver Verifier, использующего статический анализ с автоматической абстракций для проверки корректности работы драйверов Windows [].
Сначала в проекте использовался инструмент проверки моделей SLAM, который затем был значительно доработан и дополнен возможностями анализа произвольного кода на языке C и автоматической абстракции, направляемой контрпримерами [, ]. - Внутренний проект Microsoft по проведению формальной спецификации и генерации тестовых наборов для разнообразных клиент-серверных протоколов, используемых в продуктах этой компании []. В рамках этого проекта используется, в основном, инструмент SpecExplorer [], разработанный в Microsoft Research, а объем работ по анализу и формализации документации на протоколы оценивается в несколько десятков человеко-лет.
- Проводившиеся и идущие в настоящее время в ИСП РАН проекты по созданию тестов на основе формальных моделей базовых библиотек операционных систем, телекоммуникационных протоколов семейства IPv6, оптимизирующих блоков компиляторов [-47], использующие семейство инструментов тестирования на основе моделей UniTESK [].
- Использование формальных методов верификации и инструментов расширенного статического анализа при создании систем авионики в Airbus и Boeing [, , ]. В частности, в Airbus использовался инструмент статического анализа на основе формальных моделей ASTREE [].
- Использование формальных методов, тестирования на основе моделей и средств мониторинга при разработке ПО для смарт-карт [, ].
Все эти примеры подтверждают эффективность интеграции различных вери-фикационных методов на практике. Тем не менее, несмотря на достигнутые успехи, каждый из имеющихся синтетических подходов использует лишь часть имеющегося потенциала и не предоставляет единой среды интеграции для всего многообразия различных техник верификации ПО.
